为定量化描述水库人工增雨需求，以浙江兰溪芝堰水库为研究对象，基于降水、径流和水位历史观测数据，采用实际概率分布阈值法确定逐月不同等级水库水位指标（Water Level Index， WLI）百分位阈值，通过熵权法联合表征气象干旱的标准化降水指数（Standardized Precipitation Index， SPI）和表征水文干旱的标准化径流指数（Standardized Streamflow Index， SSI）构建水库整体干旱指数（Drought Index， DI），综合WLI和DI构建水库人工增雨需求指数（Demand Level Index， DLI）等级，研究WLI、DI和DLI时间特征，结合水库历史记录分析DLI的适用性，结果表明：（1）确定的逐月不同等级WLI百分位阈值能够精细化表征水库在一年内不同时期的缺水程度。（2）1990—2019年气象干旱无明显变化，水文干旱程度加大，其中春季变旱趋势最明显。（3）气象（水文）干旱在夏秋季发生总频率为33.9%（35.0%），高于冬春两季的30.0%（28.3%）。重、特旱在春季的发生频率最高，气象和水文干旱发生频率分别为11.2%和10.0%。水文干旱与气象干旱的时滞性不明显，水文干旱平均历时和平均烈度均高于气象干旱，具有更高的危害性。（4）不同等级的DLI年际分布与WLI较为相近，季节分布与DI分布相似。与2004年之前相比，2004年之后增雨需求出现更为频繁，持续存在时间更长。增雨需求在夏季占比最高，为40.0%，但高度、强烈增雨需求在春季占比最高，为14.4%。（5）构建的DLI等级可以较好地表征水库实际需求，当DLI等级大于等于4持续多个月时，水库可能会出现用水紧张并应采取相关紧急措施。

为指导地市更加科学合理地开展人工增雨作业，基于2018—2020年夏秋季浙江人工增雨作业记录、多普勒雷达数据、MICAPS数据、自动站小时雨量及探空数据，在对增雨作业效果分析后利用逆推法对浙江省夏秋季人工增雨作业雷达指标进行研究。浙江有利于开展人工增雨作业的天气系统主要有切变线、高空槽和台风，占比分别为28.6%、21.4%和21.4%。根据雷达回波和降水特征，作业云系可分为层状云、积状云、层状云为主和积状云为主的混合云，其中混合云是最常见的作业云系，占比高达82.5%。在日常增雨作业中，增雨效果明显的作业比例较低，占比仅13.4%。回波强度、回波顶高、负温层厚度、垂直积分液态水含量为增雨作业条件判别的有效指标，不同季节和不同云系对应的雷达指标有所不同。统计发现未能合理开展作业是无法获取正增雨效果的主要原因，占比高达49.2%，其他常见原因还包括作业时机不合适、作业部位不合适和作业对象不合适。本文所建立的雷达指标在临近作业指挥中具有一定的指导意义。

利用国家气象信息中心CLDAS格点温度实况、中央气象台SCMOC格点温度预报以及山西省站点观测温度,采用非独立性检验综合评估CLDAS在山西区域的适用性。在此基础上,采用滑动训练期订正方案,基于格点实况开展SCMOC温度预报场的客观订正。结果表明:(1)复杂地形对山西CLDAS格点温度实况的精度有一定影响,但最高气温的分析精度优于最低气温,表明地形对最低气温的偏差影响更显著,高海拔地区CLDAS最低气温一般对应为负偏差,低海拔地区一般对应为正偏差。(2)CLDAS格点温度实况的偏差空间分布具有时间延续性,进行简单的系统偏差订正后,最高、最低气温格点实况的精度分别提升1.1%、9.7%,与站点观测更为吻合。(3)基于改进后的CLDAS格点温度实况,采用滑动偏差订正方案,显著改善了山西省SCMOC温度预报的准确率。2019年,滑动偏差订正后的24 h时效最高、最低气温预报准确率较SCMOC温度预报分别提升2.7%、4.7%,订正后的短期温度预报质量有较大提高,优于预报员主观预报。